AI 生图提示词：从抽象描述回到可见画面

AI 生图中，很多失败并不是模型完全不理解，而是描述里包含了会抢占注意力的词，或要求模型表现一个难以直接观察的抽象动作。把提示词重新翻译成“画面中实际能看到什么”，通常比继续堆叠形容词更有效。

识别提示词污染

某些词会自动带出一整套刻板场景。例如“打游戏”可能让模型把手机屏幕朝向观众，“护士帽”容易联想到医院；即使加入否定词，模型仍可能被原关键词带走。问题不在于否定写得不够多，而在于描述本身给了模型错误的视觉联想入口。

与其写“一个人不在医院里戴护士帽”，不如直接描述人物、环境和手部动作：人物坐在客厅，双手横向握着手机，屏幕朝向自己，窗外是阴天的城市街道。具体的可见元素会比抽象的排除条件更稳定。

避免视觉代偿

模型很难直接理解“背对镜头”“望向远方”这类抽象空间关系，于是会用背包、头盔、眼睛或其他高频符号代偿。解决方法是把空间关系拆成可观察的结果：人物站在月球表面，背部朝向镜头，肩膀和后脑勺占据前景，远处黑色太空中悬浮着地球。

这里不需要反复解释“背对”的概念，只需要明确镜头能看到的身体部位、前后景层次和目标物位置。

用可见元素控制镜头

想让镜头靠近，不必只写“拉近镜头”，还可以补充面部轮廓、皮肤纹理、衣物缝线等近距离可见细节；想要俯拍，则需要描述头顶、肩膀、桌面或地面等俯视角度下应该出现的元素。

一个实用的提示词结构是：

主体与动作 + 镜头运动 + 环境与光照 + 风格与技术控制

每一段都应当服务于画面，而不是单纯增加关键词数量。对于视频生成，还可以使用 No words、No music、background static 或 locked-off camera 等控制语句，减少文字、音乐和背景误动。

降低抽卡概率

1. 用具体场景替代抽象动作。
2. 删除会带出错误场景的污染词。
3. 把镜头方向转换为画面中真实可见的前景、背景和身体部位。
4. 先固定构图与主体，再逐步补充光线、材质和风格。

提示词的目标不是把所有想法一次写完，而是建立一组模型能够稳定执行的视觉约束。

来源：wiki/concepts/AI生图提示词技巧.md